なるほど、自分で課題を発見し、解決をしていく力を育むという意味が込められているんですね。
映像分析ツールの「SPLYZA Teams」ではどのようなことができるのでしょうか。
「SPLYZA Teams」は選手自らが課題を発見し、解決まで行うための映像分析ツールです。「スポーツは考える力を育む」をコンセプトとしているのですが、スポーツや部活動を通じて、社会に出てから必要な「生きる力」を身につけてほしいという思いを込めています。
スポーツは「正解のない問題」だと私たちは考えており、その問題を解決するためには、誰かに指示されるだけではなく、自分たちで考えていく必要があります。
「SPLYZA Teams」では、映像をクラウド上で共有し、映像上にタグ（ラベリング）を付けたり、図形や字幕を書き込むことができるようになっています。
これらの作業は指導者だけでなく、選手を含めたチーム全員が同時に行えるようになっており、タグ付けや書き込みを行うことで、それぞれの考えの可視化や、映像を通じたコミュニケーションの向上につながると考えています。
主に高校の部活動で多く活用いただいていますが、体育の授業などでも活用されています。
これまでの体育では、技術などの実践部分が評価の中心になることが多かったですが、「SPLYZA Teams」を使うことで、「できる・できない」の結果だけでなく、そのプロセスを重視した評価ができるようになります。
また、選手や生徒の皆さん自身が「なぜそのプレイを選んだのか」「なぜその行動をしたのか」「どうすればもっと良くなったのか」などを考えることができるようになります。選手自身、生徒自身が先生や指導者に一方的に言われるだけの環境ではなく、自分自身を客観的に見つめて言語化し、自律的に考える力を養っていけるようなツールが「SPLYZA Teams」です。
今までなかなか見取りづらかった「過程」の部分に注目しているのが新しいですね。その他の特徴も教えてください。
「SPLYZA Teams」はどの端末にも対応していて、パソコン、iPadはもちろんiPhoneなどのスマートフォンでも操作可能です。
映像上に「タグ」をつけることで、特定のシーンだけを映像から簡単に引き出すことができます。
例えば、サッカーでシュートが入ったシーンだけ見たい」といった場合、「シュート ／ 〇」というタグを選択することでそのシーンが絞り込まれて表示され、長時間の試合映像も効率的に見ることができます。タグ付けをすると自動的にグラフ化されるので、「シュート本数」などの集計も容易に行えます。
また、鉛筆マークの部分をクリックするとテキストや図形（丸など）を書き込むことができます。「ここを見てほしい」といった指示や、頭の中のイメージが視覚的にわかるようになります。
さらに、「返信」機能を使えば、 例えば体育の授業で「この時どうすればよかったと思う？」という問いかけに対して、生徒が「こうすればよかったと思う」と回答することができます。
この返信は、特定の時間だけでなく、前後のシーンにも自由に設定できるので、「実はその前のシーンに原因があったのでは？」「後のシーンに改善点があるのでは？」といった考察も可能です。
そして、「AIまとめ機能」という機能も「SPLYZA Teams」の特徴です。この機能を使えば書き込まれたテキストをAIが読み込んで自動的に「KPT（Keep・Problem・Try）」に基づいて分類してくれるので、ミーティングで「どうだったか」をまとめる時間が短縮され、その分「次どうする？」という建設的な議論に集中できます。
「SPLYZA Teams」を使用することで様々な能力を育成することができるのですね。
私たちとしては「言語化する力」「客観的に見る力」「人に伝える力」など社会に出てから必要とされる力をスポーツを通して育んでもらいたいという思いがあります。
さいたま市と株式会社NTTデータ経営研究所と一緒に実証実験を行った際に、「SPLYZA Teams」を使っているグループの方がコンピテンシーが高く、思考力や表現力、考える力といった能力を向上させることができることが証明されました。
自分の考え方や行動を客観的に見られるようになると、行動自体も変化していきますし、それが生徒の皆さんの実績や成績の向上にもつながっていきます。
また、「SPLYZA Teams」を使うことで、生徒同士や部員同士の会話が増えたという声も多くいただいています。以前は先生に言われたことをそのまま受け止める形で終わってしまっていたのが、自分達で考え、表現する習慣がついたことで、コート上でも声をかけ合ったり、バスの中でも「あの時こうだったよね」といった議論が生まれるようになったそうです。
このように、「SPLYZA Teams」を使用することで言語化する力が育ち、コミュニケーションのきっかけが増え、主体的な学びや自分たちで取り組む姿勢が見えてきたという変化が起きています。
続いてカメラ1台で動作を解析できる「SPLYZA Motion」についても教えてください。
「SPLYZA Motion」は、特別なセンサーやカメラなどの機材を必要とせず、単眼カメラ1台で高度な3D動作解析ができるモーションキャプチャアプリです。
特徴は以下の3点です：
1.カメラ１台で出来る手軽さ
2.動画だけで３D動作解析を可能にした独自のAI技術
3.脊椎や関節の回転角度など他にはない豊富なデータ算出
従来、3D動作解析を行うには体にマーカーをつけたり、複数のカメラを設置したり、大きな機材が必要だったりしていましたが、「SPLYZA Motion」ではそれらが不要になり、iPadやiPhoneなどのiOS端末があれば手軽に体の動きを可視化・解析できるのが大きな特徴です。小学生～高校生も簡単・直感的に使えるアプリになっています。
AIを活用して、体の各関節や骨格を自動認識でき、現在は約50箇所の部位を判定可能です。
選んだ部位の角度、速度、移動距離、軌跡などを3Dで解析でき、直近のアップデートでは、肘や膝の「内旋・外旋（ねじれ）」も、単眼カメラで2D映像から測定できるようになりました。
これは国内のモーションキャプチャの中でも非常に珍しく、現在「SPLYZA Motion」だけが実現している可能性が高いと考えています。
「SPLYZA Motion」はどのような場面で活用できるものでしょうか。
教育領域において一番多いのは、高校の「探究学習」での活用です。その中で「スポーツ×探究」というテーマで「球をもっと速く投げるにはどうすればいいか」などといったスポーツの動作分析に活用されています。
また、「SPLYZA Motion」全体の導入実績としては、ヘルスケアの領域や製造業などの企業でも導入が進んでおり、こちらでは、患者様のリハビリ動作の解析に活用されていたり、労災防止や働きやすい環境づくりの一環として活用されています。
特に最近は、整形外科をはじめとした医療関連施設で導入が進んでいます。カメラで撮影してiPadなどで「SPLYZA Motion」で解析するだけなので、患者さんの負担も少なく動作解析ができます。「患者様との効果的なコミュニケーションが可能になった」、「限られた診察空間でも動作解析ができるようになった」「リハビリの理解と需要が深まり治療効果の向上に貢献している」などの声をいただいています。
このように、探究学習でのスポーツの動作分析から、ヘルスケア領域まで、幅広く活用されています。
